Power
Die Power oder Teststärke (der üblichere Ausdruck is der englische) beschreibt in der Statistik die Aussagekraft eines statistischen Tests oder auch einer medizinischen Studie
Die Teststärke ist die Wahrscheinlichkeit die der "Alternativhypothese" (oft: "es gibt einen Unterschied", "H1" zugeordnet wird, d.h. die Teststärke gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Signifikanztest zugunsten einer spezifischen H1 entscheidet.
Die Teststärke hat den Wert 1-beta.
Für medizinische Behandlungen schlägt Cohen (1969) für Beta einen 4mal so hohen Wert vor wie für Alpha, die Teststärke gibt er somit ungefähr mit (1-beta=1-4*alpha) 1-4*0.5=80%, oder weniger an.
| Wahrer Sachverhalt:H0 | Wahrer Sachverhalt:H1 | |
|---|---|---|
| durch einen stat. Test fällt eine Entscheindung für:H0 | 1-alpha | beta (Fehler 2. Art) |
| durch einen stat. Test fällt eine Entscheindung für:H1 | alpha (Fehler 1. Art) | 1-beta. "Power" |
Merkmale von Power
Sie wird größer mit [1]:
- mit wachsender Differenz von ??? und (also auch mit wachsender Effektgröße)
- bei kleiner werdender Merkmalsstreuung.
- mit größer werdendem (sofern nicht festgelegt ist).
- mit wachsendem Stichprobenumfang (da der Standardfehler kleiner ist:
Quellen
- J.Cohen,1969 Statistical Power Analysis for the Behavior Science
